Визуализация данных с помощью Python и JavaScript. Анализ и преобразование данных

Визуализация данных на Python и JavaScript. Полный цикл: от сырых данных — к интерактивному представлению в браузере. Эта книга — практическое руководство по созданию цепочки инструментов для веб-визуализации данных. Используя Python и JavaScript, вы научитесь собирать, очищать, анализировать и превращать данные в динамичные визуализации, доступные в браузере, — локально или через интернет. Вы узнаете, как: • Получить необходимые данные из открытых источников с помощью веб-API: Requests, Scrapy, Beautiful Soup. • Очистить и обработать данные с использованием мощных библиотек Python в экосистеме NumPy. • Доставить информацию в браузер, задействуя Flask и RESTful API. • Приобрести стойкие навыки веб-разработки (HTML, CSS, JS), чтобы разместить диаграммы и графики в интернете. • Уверенно работать в веб-среде, представляя информацию просто и наглядно. Об авторе Киран ДЕЙЛ — специалист по визуализации данных, разработчик и энтузиаст в области машинного обучения. Работает над проектами, объединяющими современные технологии и обработку данных, сочетая инженерный подход с визуальной выразительностью.  «Если вы только начинаете знакомство с визуализацией данных, эта книга станет вашим надежным наставником. Она предлагает пошаговое практическое руководство по базовым инструментам Python и JavaScript, которое поможет уже за несколько недель освоить основные библиотеки Matplotlib, Seaborn и Chart.js и создавать красивые графики и анимированные диаграммы. Если нужно быстро и эффективно войти в мир визуализации данных — это лучший выбор». — Давид Салтхуцишвили, директор IT-продуктов студии визуализации данных AkademiaDev